PMI und KI: vom Projektmanager zur strategischen Führungskraft

1. Was ist Ihre Rolle und was machen Sie konkret?

Ich bin Director, AI Engagement & Community beim PMI und leite unsere PMIxAI-Initiative, um Projektfachkräfte dabei zu unterstützen, KI verantwortungsvoll, effektiv und skalierbar einzusetzen. Meine Rolle verbindet Strategie, Weiterbildung und Community-Aufbau. Kurz gesagt: Ich helfe Projektfachkräften und ihren Organisationen, die KI-Transformation zu führen. Das bedeutet, sie mit der richtigen Methodik (CPMAI), den notwendigen Kompetenzen und der Unterstützung durch eine Community auszustatten, um KI-Ergebnisse zuverlässig und ethisch zu liefern.

2. Wie sind Sie zu Ihrer aktuellen Position gekommen?

Ich bin vor etwa anderthalb Jahren durch die Übernahme von Cognilytica zum PMI gekommen, einem auf KI spezialisierten Forschungs- und Beratungsunternehmen, das ich mitgegründet habe. Bei Cognilytica habe ich die CPMAI-Methodik mitentwickelt – ein anbieterneutrales, datenorientiertes Framework für das Management von KI-Projekten – und Programme aufgebaut, die Organisationen bei der erfolgreichen Umsetzung von KI-Initiativen unterstützen. Außerdem habe ich den Podcast „AI Today“ gestartet und moderiert, der sich zu einer führenden Quelle für praxisnahe Einblicke in die Einführung von KI entwickelt hat. Der Podcast befindet sich inzwischen in seiner 9. Staffel.
Als PMI Cognilytica übernahm, integrierten sie CPMAI, den Podcast und eine große Menge an KI-Inhalten, um ihre KI-Strategie zu beschleunigen. Meine Rolle entwickelte sich aus dieser Integration heraus ganz natürlich: Heute leite ich die AI Engagement & Community-Aktivitäten des PMI, um sowohl die KI-Transformation des Projektmanagements als auch das Projektmanagement von KI-Transformationen voranzutreiben.

3. Seien wir ehrlich: KI im Projektmanagement – warum ist das wichtig?

KI verändert die Art und Weise, wie Arbeit in vielen Branchen und Rollen erledigt wird, und das Projektmanagement ist keine Ausnahme. Projekte werden komplexer, datengetriebener und schneller. KI hilft Projektfachkräften, bessere Entscheidungen zu treffen, Routineaufgaben zu automatisieren und Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen, die Menschen allein nur schwer verarbeiten könnten. Die Integration von KI bedeutet nicht, Projektmanager zu ersetzen – vielmehr geht es darum, ihre Fähigkeiten zu erweitern, damit sie sich auf Strategie, Führung und Wertschöpfung konzentrieren können.

Warum ist das wichtig? Weil Organisationen, die KI im Projektmanagement einsetzen, einen Wettbewerbsvorteil erzielen, darunter:

• Verbesserte Prognosen und Risikomanagement durch prädiktive Analysen.
• Intelligentere Ressourcenallokation und Terminplanung durch KI-gestützte Optimierung.
• Verbesserte Stakeholder-Kommunikation durch KI-gestützte Tools für Reporting und Visualisierung.
• Letztlich ermöglicht KI Projektmanagern, Ergebnisse schneller, sicherer und effizienter zu liefern und gleichzeitig von repetitiven Aufgaben entlastet zu werden. Sie ist ein Game-Changer für den Beruf und eine entscheidende
• Kompetenz für die Zukunft.

4. Was sind die vielversprechendsten Anwendungsfälle von KI im Projektmanagement, die heute noch zu wenig genutzt werden?

Zu den wirkungsvollsten Anwendungsfällen gehören:

1. Prädiktives Risikomanagement
   KI kann historische Projektdaten und externe Faktoren analysieren, um Risiken vorherzusagen, bevor sie eintreten. Nur wenige Teams nutzen dies für proaktive Maßnahmen, obwohl es Projektausfälle erheblich reduzieren kann.
2. Ressourcenoptimierung
   KI-gestützte Tools können den Ressourcenbedarf prognostizieren und Zuweisungen dynamisch an Echtzeitveränderungen anpassen. Dies geht über statische Planung hinaus und hilft, Engpässe und Kostenüberschreitungen zu vermeiden.
3. Intelligente Entscheidungsunterstützung KI-Tools können große Mengen an Projektdokumentation, Stakeholder-Feedback und Marktdaten zusammenführen und daraus umsetzbare Erkenntnisse ableiten. Viele Organisationen verlassen sich noch auf manuelle Analysen.
4. Automatisiertes Reporting und Status-Updates KI kann maßgeschneiderte Dashboards und Zusammenfassungen für verschiedene Stakeholder generieren, wodurch viele Stunden manueller Arbeit eingespart und die Transparenz verbessert wird.
5. Anforderungs- und Scope-Analyse KI kann Unklarheiten, Inkonsistenzen oder Lücken in Anforderungen früh im Projektlebenszyklus erkennen und so spätere kostspielige Nacharbeiten reduzieren.

Diese Anwendungsfälle steigern nicht nur die Effizienz, sondern heben die Rolle von Projektmanagern von Aufgabenkoordinatoren zu strategischen Führungskräften an.

5. Was sind die größten organisatorischen oder kulturellen Hürden bei der Integration von KI?

Die größten Herausforderungen sind nicht technischer Natur, sondern menschlich und kulturell:

1. Angst vor Arbeitsplatzverlust
   Viele Projektfachkräfte befürchten, dass KI sie ersetzen wird, statt ihre Rolle zu erweitern.
2. Mangel an KI-Kompetenz
   Organisationen unterschätzen häufig den Bedarf an Schulung und Weiterbildung.
3. Widerstand gegen Veränderungen
   Etablierte Prozesse und die Denkweise „Das haben wir schon immer so gemacht“ erschweren die Einführung von KI.
4. Vertrauen und Transparenz
   Menschen zögern, KI-Empfehlungen zu vertrauen, wenn sie deren Entscheidungslogik nicht verstehen.
5. Ausrichtung der Führungsebene
   Ohne Unterstützung durch das Management geraten Initiativen ins Stocken.

Letztlich bedeutet die Überwindung dieser Hürden, den Fokus auf den Menschen zu legen – durch klare Kommunikation, Training und die Positionierung von KI als unterstützendes Werkzeug.

6. Wie sollte sich die Rolle des Projektmanagers in einer KI-gestützten Umgebung entwickeln?

In einer KI-gestützten Welt wandelt sich die Rolle des Projektmanagers vom Aufgabenkoordinator zum strategischen Leader. KI übernimmt Routineaufgaben wie Statusberichte, Terminplanung und Risikoberechnungen. Dadurch gewinnen Projektmanager Zeit für Wertschöpfung, Stakeholder-Ausrichtung und Change Leadership.

Wichtige Fähigkeiten sind:

• KI-Kompetenz
• Datenbasierte Entscheidungsfindung
• Change Management
• Ethik und Governance
• Strategisches Denken und Anpassungsfähigkeit

Kurz gesagt: Projektmanager müssen zu KI-gestützten Führungskräften werden.

7. Welche Chancen ergeben sich durch KI und was unterscheidet KI-Projekte von IT-Projekten?

KI eröffnet enorme Chancen, eine der transformativsten Entwicklungen aktiv zu gestalten. Organisationen benötigen Fachkräfte, die KI-Initiativen verantwortungsvoll steuern und messbare Ergebnisse liefern.

Im Unterschied zu klassischen IT-Projekten sind KI-Projekte datengetrieben und iterativ. Erfolg hängt von Datenqualität, Modelltraining und kontinuierlicher Verbesserung ab. Zudem spielen ethische Fragen und Governance eine zentrale Rolle.

Um diese Chance zu nutzen, sollten Projektmanager ihre Kom Bereich KI und Daten ausbauen und Zertifizierungen wie PMI-CPMAI erwerben. Diese bietet eine bewährte, anbieterneutrale Methodik für das Management von KI-Projekten.

8. Wie können Projektfachkräfte die notwendigen Fähigkeiten erwerben?

Der beste Weg ist ein strukturierter Ansatz wie PMI-CPMAI. Diese Methodik wurde speziell für KI- und datengetriebene Projekte entwickelt und vermittelt den Umgang mit deren Besonderheiten.

Ein großer Vorteil: Es sind keine Voraussetzungen erforderlich. Jeder kann direkt starten. PMI-CPMAI bietet praktische Schritte, Übungen und Fallstudien.

Kurz gesagt: KI verändert das Projektmanagement – und PMI-CPMAI ist der Einstieg, um ein KI-fähiger Projektleiter zu werden.

9. Auf einer persönlicheren Ebene: Wie sehen Sie Ihre beruflich

mpetenzen ie Entwicklung in den kommenden Jahren? Was können wir von Ihnen erwarten?

Ich konzentriere mich darauf, Projektfachkräfte dabei zu unterstützen, KI-Transformationen zu führen – nicht nur KI-Tools einzusetzen. In den kommenden Jahren können Sie erwarten, dass ich drei zentrale Wirkungsbereiche vertiefe:

1) Skalierung von PMIxAI-Programmen und PMI-CPMAI weltweit
Ich werde die Reichweite von PMI-CPMAI weiter ausbauen, der Gold-Standard-Zertifizierung des PMI, die auf der CPMAI-Methodik basiert, damit mehr Praktiker einen strukturierten, anbieterneutralen Ansatz erlernen können, um KI-Projekte verantwortungsvoll und effektiv umzusetzen.

2) Aufbau einer globalen KI-Community
Community ist der Schlüssel zur Skalierung von Veränderung. Ich starte und fördere ein „AI Champions“-Programm und arbeite mit regionalen Führungskräften und PMI-Chapters weltweit zusammen, um reale Anwendungsfälle zu zeigen, Erfahrungen zu teilen und die verantwortungsvolle Einführung von KI branchenübergreifend zu beschleunigen.

3) Stärkung der KI-Thought-Leadership
Ich werde praxisnahe Erkenntnisse weiterhin über den „AI Today“-Podcast verbreiten, einschließlich Interviews mit CPMAI-zertifizierten Fachleuten, um zu zeigen, wie CPMAI in Organisationen, Branchen und Regionen angewendet wird. Darüber hinaus kuratiere ich Branchenserien und fallbasierte Diskussionen und trage zu den KI-Richtlinien und Standards des PMI bei, damit Praktiker klare, ethische und umsetzbare Leitlinien haben. Mein Ziel ist es, Forschung und Standards mit der praktischen Umsetzung im Alltag zu verbinden und den Erfolg von KI-Projekten reproduzierbar zu machen.

Kurz gesagt: Sie können erwarten, dass ich weiterhin praxisnahe, realitätsnahe KI ohne Hype ins Projektmanagement bringe, PMI-CPMAI weiter vorantreibe, Community-Führung skaliere und Erkenntnisse in konkrete Maßnahmen für Teams weltweit über